Top 7 Logistik-Trends für das Jahr 2024: Wie KI Lagerhallen transformiert

Wir stehen an der Schwelle einer Ära, in der künstliche Intelligenz (AI) nicht nur eine Ergänzung ist, sondern eine Schlüsselrolle in der Optimierung von Lagerbetrieben spielt. Intelligente Automatisierung und vorausschauende Analytik bringen eine Revolution in die Art und Weise, wie wir Lagerbestände verwalten, Bestellungen abwickeln und die Effizienz des Lagers aufrechterhalten.

Das Jahr 2024 symbolisiert den Übergang von traditionellen, oft manuell aufwendigen Prozessen zu einer dynamischen und anpassungsfähigen Umgebung, in der Entscheidungen und Handlungen von Daten gesteuert und durch fortschrittliche AI-Algorithmen ermöglicht werden.

Innovation und Pragmatismus gehen Hand in Hand bei der Implementierung von AI in Lagerlogistikprozesse. AI verändert den Alltag in Lagern, wobei diese Veränderungen zu reibungsloseren, schnelleren und effizienteren Abläufen führen.

Gleichzeitig eröffnen sie neue Möglichkeiten für Lagerbetriebe und verbessern so die Gesamtqualität der Dienstleistungen für Kunden. Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, damit Lagerbetreiber und Distributionszentren sich auf diese Veränderungen vorbereiten und ihr Potenzial nutzen, um die Leistung und Wettbewerbsfähigkeit der Lagerwirtschaft zu maximieren.

TREND NR. 1: VORAUSSEHENDE WARTUNG IN LAGERHÄUSERN

Die Nutzung von AI zur Vorhersage von Störungen, noch bevor sie auftreten

Vorausschauende Wartung ist ein Begriff, der hauptsächlich aus dem Fertigungsumfeld bekannt ist, wo sie dazu beiträgt, ungeplante Ausfälle und Stillstände zu vermeiden. Durch die Analyse von Geräuschen aus der Fertigung kann eine Diagnose erstellt werden, um festzustellen, ob oder wann eine Maschine Wartung benötigt und diese planen, um Ausfallzeiten während der Produktion zu vermeiden.

Mit zunehmender Automatisierung und Robotik wird vorausschauende Wartung auch für Lagerhäuser relevant, insbesondere für Erfüllungszentren. Die Lösung künstlicher Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen wird auch zur Analyse historischer Daten und Identifizierung von Mustern eingesetzt, die nahe bevorstehende Störungen an automatisierten Handling- und Transportgeräten anzeigen können.

Diese Analyse kann nicht nur potenzielle Störungen aufzeigen, sondern auch eine verringerte oder sinkende Produktivität aufgrund erhöhter Abnutzung identifizieren. Das bedeutet, dass vorausschauende Wartung an Lagergeräten auch dazu dient, Leistungseinbußen der Technologie vorzubeugen.

Wie funktioniert es?

• Analyse historischer Daten: Vorausschauende AI-Lösungen sammeln und analysieren eine große Menge an Leistungs- und Zustandsdaten von Transport- und Handling-Geräten, einschließlich Gabelstaplern, Förderbändern, Kommissionier Robotern und anderen Geräten.
• Identifizierung von Mustern und potenziellen Fehlerindikatoren: Maschinelles Lernen wird verwendet, um Muster und Anzeichen zu identifizieren, die möglichen Störungen an den Geräten vorausgehen können. Dazu gehören insbesondere ungewöhnliche Vibrationen, Temperaturschwankungen, erhöhte Abnutzung und andere Indikatoren.
• Frühzeitige Benachrichtigungen und Wartungsempfehlungen: Die Lösung für vorausschauende Wartung generiert Warnungen und Empfehlungen auf der Grundlage der analysierten Daten, um Störungen oder ernsthafte Schäden an den Geräten effektiv zu verhindern.

Was sind die praktischen Vorteile?

• Reduzierung von Ausfallzeiten: Vorausschauende Wartung ermöglicht es, Probleme zu identifizieren und zu lösen, bevor sie Ausfallzeiten bei Kommissionier- oder anderen Lagerprozessen verursachen, was die Gesamtverfügbarkeit und Leistung der Handling- und Transportgeräte erhöht.
• Verlängerung der Lebensdauer der Lagergeräte: Frühzeitige und gezielte Wartung hilft dabei, die Lebensdauer von Maschinen und Geräten zu verlängern und die Kosten für Ersatzteile und Reparaturen zu senken.
• Steigerung der Effizienz und Sicherheit: Effizient und zuverlässig funktionierende Geräte tragen zu einer richtigen Lagerproduktivität und zur Sicherheit des Arbeitsumfelds bei.
• Optimierung der Wartungskosten: AI ermöglicht eine genauere Wartungsplanung, was die Kosten und Ressourcen, die für die Gerätewartung benötigt werden, optimiert.

Die Nutzung von AI für vorausschauende Wartung in Lager- und Transporttechnologien stellt einen bedeutenden Schritt in der Automatisierung von Lagerbetrieben dar. Für Lagermanager und -betreiber bedeutet dies eine bessere Kontrolle über den Zustand von Transport- und Handling-Geräten, die Reduzierung des Risikos plötzlicher Störungen und die Optimierung der Gesamtwartung.

TREND NR. 2: INTELLIGENTE OPTIMIERUNG DES LAGERPLATZES

Implementierung von AI-gesteuerten Werkzeugen zur Optimierung der Lagerplatzanordnung

Digitalisierung und Automatisierung helfen dabei, den Platz im Lager effizient zu nutzen. AI-Lösungen können auch zur Analyse und dynamischen Anpassung der Platznutzung im Lager verwendet werden. Werkzeuge zur Anpassung des Lagerplatzes sind so konzipiert, dass sie die Anordnung von Lagern, Abständen zwischen Gängen und Material- und Auftragsmanipulationspfaden optimieren. Auf diese Weise kann die Effizienz der Platznutzung maximiert und die Zeiten für die Auftragsabwicklung verkürzt werden.

Wie funktioniert es?

• Analyse und Optimierung des Platzes: AI-Werkzeuge analysieren die aktuelle Nutzung des Lagerplatzes und identifizieren Möglichkeiten zur Verbesserung, einschließlich der Anpassung der Lageranordnung, Lagerplatzierung und Gangoptimierung.
• Dynamische Anpassung der Lagerplatzanordnung: Basierend auf den erhaltenen Daten passen diese Werkzeuge die Lageranordnung an, um einen effizienteren Warenfluss und eine bessere Verfügbarkeit von Beständen zu gewährleisten.
• Automatisierung der Platzplanung: Nutzung fortschrittlicher Algorithmen zur automatischen Planung und Anpassung der Lageranordnung an die aktuellen Anforderungen und Pläne.

Was sind die praktischen Vorteile?

• Maximierung der Platznutzung: Intelligentes Raummanagement erhöht die Lagerkapazität und verbessert die Gesamtnutzung des verfügbaren Lagerplatzes.
• Verkürzung des Auftragsabwicklungsprozesses: Die Optimierung von Gängen und Lageranordnungen führt zu einer schnelleren Auftragsabwicklung und reduziert die Zeit für die Materialmanipulation.
• Flexibilität und Anpassungsfähigkeit: Werkzeuge ermöglichen schnelle Anpassungen der Lageranordnung an Sortimentsänderungen oder saisonale Schwankungen, was die Flexibilität der Lagerbetriebe stärkt.
• Steigerung der Produktivität: Die Optimierung des Lagerplatzes führt zu effizienterer Mitarbeiterarbeit und erhöhter Gesamtproduktivität.

Die Verwendung intelligenter Werkzeuge zur Optimierung des Lagerplatzes trägt zur Steigerung von Effizienz und Produktivität in Lagern bei. Diese Tools ermöglichen eine bessere Nutzung des verfügbaren Raums, reduzieren Betriebskosten und erhöhen gleichzeitig die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Auftragsabwicklung, was für die Wettbewerbsfähigkeit in der turbulenten Logistikbranche wichtig ist.

TREND NR. 3: FORTGESCHRITTENE ROBOTIK FÜR DIE PERSONALISIERTE AUFTRAGSABWICKLUNG

Einsatz von Robotern, die komplexe Aufgaben wie maßgeschneidertes Verpacken und Sortieren von Waren oder Materialien gemäß den Spezifikationen einzelner Bestellungen ausführen können

In der Lagerlogistik kommt es durch die fortschrittliche Robotik zu einer Revolution. Fortgeschrittene Robotertechnologien wurden entwickelt, um spezifische und komplexe Aufgaben zu bewältigen, was einen erheblichen Fortschritt gegenüber traditionellen, eher universellen Automatisierungssystemen bedeutet.

Wie funktioniert es?

• Maßgeschneiderte Aufgaben: Roboter sind mit künstlicher Intelligenz (AI) ausgestattet, die es ihnen ermöglicht, sich flexibel an verschiedene Arten von Aufgaben wie Verpacken, Etikettieren und Sortieren von Produkten gemäß den individuellen Anforderungen jeder Bestellung anzupassen.
• Fortgeschrittene visuelle Systeme: Diese Roboter nutzen oft auch fortschrittliche visuelle Systeme, die es ihnen ermöglichen, eine Vielzahl von Sortimenten und Objektgrößen zu erkennen und zu manipulieren.
• AI and Machine Learning: Through integration with AI and machine learning, robots continuously learn and improve their performance based on previous experience, increasing their accuracy and productivity.

Was sind die praktischen Vorteile?

• Steigerung der Effizienz: Roboter können angegliederte Aufgaben wie Verpacken und Sortieren schneller und präziser durchführen, was zu einer Effizienzsteigerung des gesamten Prozesses der Auftragsabwicklung und -auslieferung führt.
• Flexibilität bei der Verarbeitung verschiedener Arten von Bestellungen: Roboter können sich an verschiedene Größen und Arten von Bestellungen anpassen, was die Handhabung unterschiedlicher Produkte erleichtert.
• Reduzierung von Fehlern und Verbesserung der Kundenzufriedenheit: Die präzise und schnelle Auftragsabwicklung reduziert Fehler und trägt gleichzeitig zur Gesamtzufriedenheit der Kunden bei.
• Nachhaltigkeit und Platzoptimierung: Die Automatisierung der Lagerprozesse führt in der Regel zu einer Optimierung der Lagerplatznutzung und reduziert auch den Verpackungsabfall.

Die fortschrittliche Robotik in Lager- und Distributionszentren trägt wesentlich zur Optimierung der Lagerprozesse bei. Für Unternehmen bedeutet dies vor allem die Möglichkeit einer effizienteren und präziseren Abwicklung von Bestellungen mit höherer Flexibilität und verbesserter Anpassungsfähigkeit an Veränderungen in der Nachfrage und im Sortiment der zu bearbeitenden Waren.

TREND NR. 4: AUTOMATISIERUNG DER BESTANDSAUFFÜLLUNG

Systeme lösen automatisch Bestellungen zur Bestandsauffüllung basierend auf prädiktiver Analytik und den meist nachgefragten Produkten aus

Automatisierte WMS-Systeme, die fortschrittliche prädiktive Analysetools verwenden, gewährleisten die erforderlichen Lagerbestände für reibungslose Abläufe, ohne manuellen Eingriff. Sie bewerten eigenständig Lagerbestände und generieren Bestellungen basierend auf der Umsatzprognose für den nächsten Zeitraum, um das Risiko von Überbeständen sowie unzureichender Verfügbarkeit gefragter Waren zu minimieren.

Wie funktioniert es?

• Prädiktive Analyse der benötigten Bestände: Systeme nutzen historische Daten und Maschine-Learning-Algorithmen, um erwartete Nachfragetrends vorherzusagen und optimieren aufgrund dieser Ergebnisse die Lagerbestände.
• Automatische Bestandsbestellungen: Basierend auf analytischen Prognosen löst das System automatisch Bestellungen zur Auffüllung der Bestände aus und garantiert so die Verfügbarkeit der meist nachgefragten Waren.
• Individuelle Anpassung: Systeme sind konfigurierbar und anpassbar an spezifische Lager- oder Betriebsanforderungen wie Mindest- und Höchstbestände, Lieferzeiten und saisonale Schwankungen.

Was sind die praktischen Vorteile?

• Optimierung der Lagerbestände: WMS-Systeme gewährleisten, dass das Lager zum richtigen Zeitpunkt über die richtige Bestandsmenge verfügt, was Stillstände minimiert und einen reibungslosen Betrieb sicherstellt.
• Reduzierung der Lagerkosten: Die automatisierte Bestandsauffüllung verringert Kosten für überschüssige Lagerhaltung, Abfall und Handhabung.
• Verbesserung der Kundenzufriedenheit: Die kontinuierliche Verfügbarkeit von Waren erhöht die Kundenzufriedenheit und verbessert den Service.
• Reduzierung des manuellen Aufwands: Die Automatisierung des Bestellprozesses entlastet Mitarbeiter von Routineaufgaben und ermöglicht es ihnen, sich auf wertschöpfendere Tätigkeiten zu konzentrieren.

Die Implementierung automatisierter WMS-Systeme mit Bestandsauffüllungsfunktion ist ein weiterer Aspekt zur effizienteren und präziseren Lagerverwaltung und Auftragsabwicklung. Diese Systeme ermöglichen es Lagern und Betrieben, den Bestandsauffüllungsprozess zu automatisieren und zu optimieren, wodurch Betriebskosten gesenkt, Fehler minimiert, die Gesamtproduktivität des Lagers erhöht und die Kundenzufriedenheit verbessert wird.

TREND NR. 5: NACHHALTIGE BETRIEBSABLÄUFE IN LAGERN

Betrieb von Lagern mit geringem Energieverbrauch und reduzierter Kohlenstoffbilanz

Die Reduzierung der negativen Auswirkungen von Unternehmen auf die Umwelt wird zu einem globalen Ziel. Der Fokus auf grüne Logistik und Kohlenstoffneutralität kann durch umweltfreundliche Praktiken wie die Nutzung von Solarenergie, elektrischen Gabelstaplern und nachhaltiger Verpackung erreicht werden.

Die Optimierung des Lagerbestandslayouts zur Verringerung des Energieverbrauchs ist ein Teil nachhaltiger Lagerbetriebsprozesse.

Wie funktioniert es?

• Solarenergie für Lager: Solarmodule auf Lagerdächern sind Teil erneuerbarer Energiequellen, wodurch Betreiber ihre Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen und den Kohlenstoffausstoß reduzieren.
• Elektrische Gabelstapler: Der Ersatz von traditionellen, mit fossilen Brennstoffen betriebenen Gabelstaplern durch elektrische Alternativen, die weniger Emissionen produzieren, ist energieeffizienter und trägt zu einer besseren Arbeitsumgebung bei.
• Nachhaltige Verpackungen: Die Verwendung von recycelbaren oder biologisch abbaubaren Materialien für die Verpackung von Waren und Bestellungen reduziert Abfallmengen und unterstützt nachhaltige Prozesse.

Was sind die praktischen Vorteile?

• Reduzierung des Umwelteinflusses: Nachhaltige Verfahren helfen, den Gesamtumwelteinfluss von Lageroperationen durch Emissionsreduzierung und eine bessere Nutzung betrieblicher Ressourcen zu verringern.
• Reduzierung der Betriebskosten: Langfristig können grüne Maßnahmen zu niedrigeren Betriebskosten führen, z. B. durch geringere Energiekosten, Materialaufwand und Abfallreduktion.
• Stärkung der Marke und sozialen Verantwortung: Unternehmen stärken durch die Implementierung nachhaltiger Verfahren ihren Ruf als verantwortungsbewusste und umweltbewusste Firmen, was für Verbraucher und Geschäftspartner zunehmend wichtiger wird.
• Anpassung an regulatorische Anforderungen: Mit zunehmendem Fokus auf Umweltschutz und Regularien helfen nachhaltige Praktiken Unternehmen, im Einklang mit gesetzlichen Anforderungen und Normen zu bleiben.

Die Implementierung nachhaltiger Verfahren in Lagerprozesse bringt Vorteile für den Umweltschutz sowie langfristige wirtschaftliche und soziale Vorteile mit sich. Für Lagerbetreiber bedeutet dies die Möglichkeit, ihre Prozesse zu modernisieren und positive Umweltveränderungen zu bewirken, ohne die Lagerproduktivität und Budgets negativ zu beeinflussen.

TREND NR. 6: HYPER-AUTOMATISIERTE LAGER

Implementierung integrierter AI-Systeme im gesamten Lager

Die Hyperautomatisierung im Kontext des Lager-, Bestands- und Bestellmanagements bedeutet die Implementierung von künstlicher Intelligenz in verschiedene Aspekte der Lagerlogistik und des Kommissionierens. Dies ermöglicht eine umfassende Steuerung und Optimierung der Lagerprozesse von der Warenannahme und Bestandskontrolle bis hin zur Bestellabwicklung.

Wie funktioniert es?

• Integrierte AI in verschiedenen Systemen: AI-Tools sind in verschiedene Lagerverwaltungssysteme integriert, beginnend mit leitenden WMS-Systemen, automatisierten Fahrzeugen und weiteren Transport-, Handling- und Verpackungstechnologien. Diese Integration ermöglicht den Datenaustausch und die Analyse über verschiedene Plattformen und Teile der Lagerprozesse hinweg.
• Prozessoptimierung: AI hilft bei der Optimierung und Automatisierung von Prozessen wie der Bestandskontrolle, der Bestellkommissionierung und der Expeditionsplanung, wodurch die einzelnen Prozesse effizienter und weniger anfällig für Fehler, Ausfallzeiten oder vollständige Unterbrechungen werden.
• Nahtlose Entscheidungsfindung: Durch die zentralisierte Datenanalyse mittels AI-Tools kommt es auf allen Ebenen zu präziseren und nahtloseren Entscheidungen, was einen reibungslosen Betrieb mit erhöhter Produktivität im Vergleich zu herkömmlichen Technologien und Verfahren zur Folge hat.

Was sind die praktischen Vorteile?

• Steigerung der Produktivität: AI-Tools reduzieren die Zeit, die mit manuellen Prozessen verbracht wird, und erhöhen die Gesamtproduktivität der Lagerbetriebe.
• Besseres Bestandsmanagement: Präzises und effizientes Bestandsmanagement reduziert übermäßige Bestände und verbessert die Lagerdurchlaufzeiten.
• Verbesserte Planung und Prognose: AI ermöglicht eine bessere Vorhersage der Nachfrage und damit die Optimierung der Durchlaufpläne, was zu einer besseren Nutzung der Unternehmensressourcen und einer Reduzierung der Betriebskosten führt.
• Fehlerbeseitigung: Die Automatisierung von Prozessen verringert das Risiko menschlicher Fehler und führt zu einer präziseren und zuverlässigeren Lagerleistung.

Hyperautomatisierte Lager mit integrierten AI-Tools werden zunehmend Teil der Lagerlogistik. Diese Technologie bietet Unternehmen Instrumente für ein effizienteres Lagermanagement, die Steigerung der Produktivität, die Verbesserung der Genauigkeit und die Reduzierung der Betriebskosten. Für Manager bedeutet dies die Chance, sich von der Verwaltung täglicher Routineprozesse auf strategische Entscheidungsfindung und Innovationen zu konzentrieren.

TREND NR. 7: FORTGESCHRITTENE DATENANALYSE FÜR DIE PROGNOSE VON KUNDENBEDARF

Einsatz fortschrittlicher Datenanalytik und maschinellen Lernens zur präzisen Vorhersage des Kundenbedarfs an Produkten zu unterschiedlichen Zeiten

Die Verwendung fortschrittlicher Analysetools und maschineller Lernalgorithmen ermöglicht ein besseres Verständnis und die Vorhersage zukünftiger Kundenbedarfe. Dieser Ansatz hilft insbesondere bei der Lagerverwaltung, indem er die Bestandsniveaus verschiedener Waren optimiert, das Risiko von Über- oder Unterbeständen minimiert und die Lagerressourcen effizienter verwaltet.

Wie funktioniert das?

• Analyse großer Datenvolumina: Fortschrittliche Datenauswertungstools sammeln und verarbeiten große Informationsmengen aus verschiedenen Quellen, einschließlich Verkaufsdaten, Markttrends, saisonaler Muster und des Konsumentenverhaltens.
• Maschinelles Lernen und prädiktive Analyse: Die Algorithmen des maschinellen Lernens analysieren diese Daten und identifizieren Muster und Trends, die zukünftige Bedarfe prognostizieren. Diese Tools lernen kontinuierlich dazu und verbessern ihre Prognosen auf Basis neuer Daten und Ergebnisse.
• Dynamische Anpassung der Bestände: Basierend auf Analysen und Bedarfsprognosen können Lagermanager die Bestände dynamisch anpassen, um Überbestände oder fehlende Waren zu vermeiden.

Was sind die praktischen Vorteile?

• Bestandsoptimierung: Präzisere Prognosen ermöglichen eine effizientere Bestandsverwaltung, reduzieren Kosten im Zusammenhang mit übermäßigen Beständen und minimieren das Risiko fehlender Waren.
• Verbesserung der Planung und Effizienz: Ein besseres Verständnis der Nachfrage führt zu effektiverer Ressourcennutzung und Planung, was die Gesamtkosten senkt und zur Kundenzufriedenheit beiträgt.
• Schnellere Reaktionen auf Marktänderungen oder Konsumentenverhalten: Die Datenanalyse ermöglicht es, Veränderungen im Konsumentenverhalten und Markttrends schneller zu identifizieren und darauf zu reagieren.
• Reduzierung von Fehlern und Risiken: Automatisierte Analyseprozesse verringern menschliche Fehler und ermöglichen präzisere und zuverlässigere Entscheidungsfindungen.

Fortgeschrittene Datenanalyse und maschinelles Lernen bei der Analyse und Prognose des Kundenbedarfs helfen bei der Optimierung der Lagerprozesse. Für Lagermanager bedeutet dies eine effektivere Bestandsführung, bessere Anpassung an sich ändernde Marktbedingungen und eine Steigerung der Betriebseffizienz.